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2020 智能零售领域最具商业合作价值企业盘点

添加时间:2024-02-01

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历经2个多月的时间,由数据猿工作人员与外部专家成员联合组成的评选推荐委员会,从数千家企业、机构中通过直接申报交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制,于11月12日,最终对外发布了产业全景图——《2020中国数据智能产业图谱1.0版》。(提示:欲获取超高清大图版产业图谱,在数据猿微信后台回复关键词“图谱”即可)

而此次《2020 智能零售领域最具商业合作价值企业盘点》的推出,是继产业全景图发布之后,在寻找“中国数据智能产业最具商业合作价值企业”这一大型策划活动中的又一重磅系列内容。

同样,此系列盘点所呈现的企业与相关内容,也是经过层层筛选推荐机制下产生。

而当下的零售智能化早已成为一股不可逆转的大趋势,尤其是在流量红利正在逐渐消失之际,追求高效、精准的消费者触达,以及在大数据、人工智能技术加持下的新现代物流、新库存管理要求的促进下,如今的零售行业通过对全产业链的流程优化和再造,逐渐贯通了从用户端到生产端全链路。

近几年,在中国的智能零售领域涌现出了一大批优秀的明星企业。以下就是本期《2020 智能零售领域最具商业合作价值企业盘点》的相关内容,经数据猿整理发布:

提示说明:2021年第三季度,数据猿将再次推出【产业图谱+企业盘点】的策划活动,欢迎各方届时参与。

以下为本期盘点企业更为详细的相关介绍,排名不分先后:

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企业名称:南讯股份

企业标签:智能零售、全渠道 、新零售、CRM、SCRM、SAAS

企业简介

厦门南讯股份有限公司(以下简称“南讯股份”)是一家始终以技术和产品为驱动,致力于为零售企业提供数字化、智能化的客户资源系统解决方案的企业。南讯旨在为零售企业建立品牌体验、智能营销体系和客户数据分析,最终推动零售企业完成运营模式转型。始终倡导提升产品创新、设计开发与质量管理、服务技术等理念。

经过十年的发展,南讯现有员工近400人,其中精英科研团队160余人,资深服务顾问100余人。南讯自主研发“ECRP云”和“客道云”等产品。其中,“客道云”拥有忠诚度管理、客户精准细分、自动化交易、流程化事务处理和智能实施营销活动等优势,持续多年占据高端电商CRM市场,市场份额逐年提高;“ECRP”将客户数据中心、商业智能分析、客户关系细分和企业开放平台有效整合,覆盖一系列IT支撑策略,有效应用于新商业形态下大型零售企业实践型、定制化、专业性客户资源管理。

目前,客道云产品已经与天猫、淘宝、京东、有赞、小红书、苏宁等主流平台实现了数据对接,已服务的客户涵盖华为、海信、太平鸟、GXG、百雀羚、好想你、良品铺子、全棉时代等国内知名品牌以及欧莱雅、兰蔻、碧欧泉、阿玛尼、薇姿、联合利华、三星、西门子、飞利浦、杰尼亚、索尼、戴尔等国际知名品牌,也包括烈儿亲亲、李子柒、花西子、完美日记等网红品牌。同时,ECRP云已经成功应用于海信、丽婴房、匹克、恒安、森马、花西子、伊芙丽、九阳、百草味等知名品牌。

重点业务

南讯股份是一家依托大数据和云服务技术为零售企业提供客户关系管理服务的公司,核心产品是以“客道云·电商用户数字化经营系统”为代表的电商CRM、以“ECRP云·零售企业客户资源管理平台”为代表的全渠道CRM,并在此基础上为客户提供社交SCRM、CRM短信营销、CRM运营咨询服务等增值产品及服务。

南讯股份已形成闪电数据检索引擎、全渠道ID 、SFA可视化营销引擎等覆盖零售行业客户数据收订、清洗、存储、检索、应用和分析在内的核心技术体系;已经建立了涵盖客户洞察、数据营销、忠诚度管理、数字化诊断等环节的CRM运营服务体系,为零售企业提供客户数据的挖掘与运营服务,助力零售企业实现对客户经营的数字化转型。

企业负责人

●陈碧勇 南讯创始人、CEO

中共党员,高级软件设计师、高级工程师和架构师,中国电子商务领域高级 CRM 专家。先后获评“国家创新人才推进计划科技创新创业人才”、“第三批国家’万人计划’科技创业领军人才”、 “2018中国数据英雄”和“第三批福建省科技创业领军人才”等荣誉。

陈碧勇长期从事互联网大数据分析和安全管理,在互联网信息化建设、信息安全、管理运营等方面已有逾十年沉淀。曾就职于香港美亚、厦门美亚柏科等知名互联网企业,2008年起涉足电子商务领域。

2010年作为创始人之一,创立南讯并担任CEO,全面统筹南讯的战略制定与执行、研发管控及营销等。

2011年9月,推出基于官网旺旺插件平台的首款客服工作助手插件“客道精灵”,掀起旺旺客服工作革命,为电商客服带来巨大效率提升。带领公司不断开拓创新、突破发展,更加专注于新商业文明下零售企业客户资源管理的研究探索。

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企业名称:数位

企业标签:智能零售、线下大数据、数据可视化、智能化零售、消费者洞察

企业简介

数位是由蚂蚁金服、赛富等知名机构投资,是线下人场大数据智能服务领军企业。基于人工智能算法,实时洞察人和场的智能动态数据,为企业提供用户分析、用户理解及需求预测等全方位产品与服务,让大数据成为新引擎、新动力,引领线上及线下进入普惠智能大数据时代。

重点业务

数位以线下地理位置信息构建和智能多信号指纹定位技术为核心,基于AI定位技术(智能多信号指纹定位技术和人工智能机器学习技术),实现无需铺设硬件设备的室内物理空间精准定位。

一、数位商业地理大数据:提供专业商业地产、品牌零售行业大数据服务,利用人工智能场景识别算法,实时洞察人和场的智能动态数据。帮助品牌零售解决开店选址、消费者洞察、客群及画像分析、常驻客群分析等大数据需求。

二、数位无线网络智能感知:实现信号数据应用在运营商室内场景用户端信号质量监测与分析,三网竞对分析、5G基站选址等。

三、数位ELBS室内位置服务:基于数位精准到楼宇、楼层、店铺级的室内定位算法,通过SDK为移动互联网APP和手机厂商等客户提供室内POI位置服务,满足客户在室内POI位置判断及用户线下标签刻画等需求。

四、上上参谋APP:基于大数据AI,为线下创业者及实体经营者,提供开店选址、加盟分析、市场调研、行业分析、数据报告等服务。

企业负责人

●黄兴丽 数位创始人、CEO

数位创始人兼CEO,毕业于北京科技大学工商管理硕士;曾任职百度深圳高级总监,带领千人团队。自创立以来,数位已累计获得蚂蚁金服、赛富、博将、东方富海等头部投资机构数亿元投资额。2019年,黄兴丽带领数位年度环比18年营业额增长超30倍,同年入选GFS全球创始人大会“年度最具行业领导力创始人TOP30”。

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企业名称:及刻

企业标签:智能营销、线下大数据、数据智能、客群洞察、精准营销

企业简介

及刻数据智能是国内领先的线下大数据服务商。及刻掌握店铺级室内场景精准识别技术,当前可识别线下商业场景规模超过1600万个,已累计为超过5亿部手机终端以及多款AIoT设备提供场景识别服务,精准映射人与场的关联状态,建立现实世界的数字镜像。

及刻通过构建领先行业的数据挖掘模型,全维度、动态化理解用户线下行为特征,构建起数据智能服务体系。及刻已成功为商业地产、零售品牌、广告等行业超过200家客户提供大数据服务,成功助力经营者提升增长及效率。

重点业务

及刻拥有业内稀缺的的免设备店铺级客群洞察能力,已推出客群洞察分析平台、精准营销平台等多个SaaS产品及相关服务,帮助商业地产、零售品牌解决客流不清晰、认知不准确、营销不精准、运营不精细的难题,驱动运营工作科学决策,提升增长效能。

企业负责人

●李鹤 及刻创始人兼CEO

连续创业者,拥有15年通讯及互联网企服经验,涉猎短信广告、网络电话、免费WIFI等多个领域,所创办的公司曾获新浪收购。2017年,李鹤带领团队进入室内定位及线下大数据领域,带领“及刻数据智能”发展成为国内领先的线下大数据服务商。

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企业名称:有赞

企业标签:智能零售、社交电商、私域经济、线上线下一体化、智能营销

企业简介

中国有赞(8083.HK),是一家商家服务公司。

有赞成立8年来,已服务超过543万商家,为超过36个行业和场景提供经营解决方案,覆盖150个行业和类目,电商产品年交易总额645亿,订单处理速度6万元/秒。

同时,有赞在中国大陆地区拥有中国人民银行颁发互联网支付许可及部分地区预付卡发行与受理,可在全国范围内开展虚拟预付卡业务和跨境结算业务。

有赞希望可以帮助每一位重视产品和服务的商家成功,并致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者。

重点业务

目前旗下拥有:有赞微商城、有赞零售、有赞美业、有赞教育、有赞学院等全面帮助商家经营移动社交电商和全渠道新零售的SaaS软件产品及人才服务。产品业务:有赞微商城,针对全行业全场景提供电商解决方案。有赞零售,店铺经营场景的一体化解决方案。有赞美业,美业经营一体化解决方案。有赞连锁,多门店统一运营解决方案。有赞教育,教育机构的经营增长解决方案。

企业负责人

●朱宁 执行董事、CEO

朱宁,网名“白鸦”,创始人、执行董事、首席执行官。全面负责有赞未来愿景的制定、业务和组织战略规划,及日常管理。白鸦是中国最早的用户体验设计师之一,在创立有赞之前,曾担任支付宝首席产品设计师、百度产品设计师,有着丰富的在线支付、企业服务、电子商务、互联网社区、搜索等各互联网领域经验。

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企业名称:码上赢

企业标签:智能零售、快消大数据、市场洞察、快消雷达、BI看板服务

企业简介

码上赢成立于2016年,是国内领先的快消行业大数据公司,由阿里巴巴集团资深的产品和技术专家联合创立。

已经获得挑战者资本、创新工场、猎豹移动、58同城等知名机构的A轮投资,早期曾获得多位阿里巴巴副总裁的天使投资。

重点业务

码上赢致力于建设覆盖线下门店最多的零售大数据联盟,为零售商提供老板助手和生意参谋等实时BI服务,为快消品牌厂商提供竞品监控、新品上市情报、城市热卖、购物篮分析等快消雷达服务。

企业负责人

●王杰祺 码上赢创始人、CEO

清华大学本科,美国华盛顿大学工业工程硕士,原阿里巴巴集团资深产品专家,花果山创新工作室负责人,美国UPS Chain 高级工业工程师,2011年回国创业推出购物助手(如意淘)被阿里收购,2012年如意淘用户过亿,成为国内第一大购物比价工具,2016年与一群来自阿里巴巴集团的资深专家联合创立码上赢。

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企业名称:百分点

企业标签:智能零售、BI、数据可视化、数据智能、数据中台、数据科学

企业简介

百分点是中国领先的数据智能技术企业,总部设在北京,在上海、深圳、杭州、沈阳、武汉、广州、常州、乌鲁木齐设有八个分子公司及研发中心,员工人数超800人。百分点拥有完整的大数据和认知智能产品线,基于行业知识及数据中台建设经验,创建了丰富的政府和企业数字化转型解决方案。以“用数据智能推动社会进步”为使命,百分点构建了政府级、企业级和SaaS服务三大业务体系,涉及数字城市、应急、公共安全、生态环境、媒体出版、零售快消、制造和房地产等多个领域。自2009年成立以来,已服务10,000+政府和企业客户,业务覆盖亚洲、非洲、拉美等20多个国家。

重点业务

百分点作为数字政府建设的赋能者、企业数字化转型的技术合伙人和新一代信息技术出海的先行者,构建了政府级、企业级和SaaS服务三大业务体系。在政府领域,拥有丰富的海外国家级和国内省市级数字政府建设经验,面向数字城市、应急管理、公共安全、生态环境等领域提供数字化解决方案,助推政府治理能力提升和治理体系现代化。目前已服务于公安部、国家市场监管总局、国家互联网信息中心等部委单位,并参与北京、湖北、广东、广西、新疆、深圳、常州和苏州等省市级数字政府建设。在产业领域,积淀了丰富的行业知识及数据中台构建经验,面向零售快消、媒体出版、制造、房地产和烟草等行业提供用户洞察、经营分析、智能营销、运营管理等解决方案,提升企业数字化运营能力和效率。目前已服务于中免集团、洋河股份、王府井集团、新华社、中国日报、科技日报、南方报业、人民出版社、华润置地、金地集团、龙湖集团等客户。在SaaS服务领域,为客户提供舆情洞察、商情洞察和在线调研等服务,拥有超过400万活跃会员的在线调研样本库,满足政府和企业对新闻热点、舆论评价、民情民意、消费偏好、市场趋势、竞争态势等内容的洞察需求。目前已服务众多国内外知名企业,包括联合利华、欧莱雅、星巴克、百事、美的、顺丰、Ipsos、GfK、CTR等。

企业负责人

●苏萌 百分点董事长兼CEO

美国康奈尔大学 营销模型专业博士;北京大学国家发展研究院 特聘教授;北京大学光华管理学院 研究教授;世界互联网大会“中国大数据领军人物”;国家自然科学基金重点项目负责人。

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企业名称:

企业标签:智能零售、数据中台、智慧城市、智能应用、数据服务

企业简介

成立于2011年,是国内领先的数据服务提供商。秉承“数据改变企业决策,数据改善人类生活”的愿景,围绕 数据智能平台(数据中台)构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态,致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值,帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。

重点业务

作为一家技术型创业公司,重点投入大数据、人工智能技术的探索与演进,并与全球顶尖科研机构和创新团队合作,实现国际前沿技术在国内丰富场景上的落地应用。提出“成效合作伙伴”模式,并凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案,帮助企业从数据中获取商业价值,已在加速金融、零售、互联网、智慧城市等众多行业和领域数字化进程的实践中积累了丰富经验。

企业负责人

●崔晓波 创始人兼CEO

崔晓波深耕大数据领域近20年,曾先后任职于BEA、,并于2011年创立,全面负责公司的创新和战略决策。在崔晓波的带领下,践行“用数据说话”的原则,专注于移动互联网数据服务,已成长为国内大数据领域的领军企业。

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企业名称:观远数据

企业标签:智能零售、数据科学平台、数据可视化、BI、数据分析

企业简介

观远数据(全程:杭州观远数据有限公司)成立于2016年,以“让决策更智能”为使命,致力于为泛零售、消费以及互联网领域客户提供新一代智能数据分析与决策(AI+BI)解决方案。区别于传统的商业智能,观远数据首创性地提出一整套从敏捷分析(BI)到智能决策(AI)的完整“5A”落地路径方法论(Agile敏捷化、场景化、自动化、增强化、行动化),为企业构建智能决策大脑,大力推进从传统BI到智能分析与决策的成功转型。目前已获得包括襄禾资本、红杉资本中国基金、线性资本等多家顶级VC机构的投资,并先后入选全球顶尖的微软加速器、万达创新加速器、腾讯AI加速器,典型客户代表有联合利华、百威英博、王府井集团、全家便利店、赫基集团、元气森林、三顿半、奈雪的茶、生鲜传奇、谊品生鲜、小红书、等。

重点业务

观远数据是新一代智能数据分析与决策解决方案服务商,可以为泛零售、消费、泛互联网等领域客户提供从数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程产品服务。并且沉淀了包含连锁零售、消费品、鞋服时尚、新锐品牌在内的十大行业数据智能方案。

企业负责人

●苏春园 观远数据创始人、CEO

拥有超过15年数据分析以及商业智能管理服务经验,擅长新零售业态研究以及企业大数据战略规划,曾任全球顶尖BI公司微策略软件全球高管&中国区总裁,为上百家500强企业提供过大数据分析规划和落地执行服务。

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企业名称:云从科技

企业标签:智能零售、智慧治理、智慧金融、智慧出行、人机协同

企业简介

云从科技是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。

未来,云从科技将坚持以“定义智慧生活,提升人类潜能”为使命,以“成为全球智能生态领军企业”为愿景,抓住国家深化实施促进新一代人工智能产业发展的良好机遇,深耕人机协同操作系统建设,深化人工智能解决方案行业布局,推进人机协同生态体系建设,努力推动公司核心技术与实体经济深度融合,推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级,助力“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态建设。

重点业务

通过多年技术积累和业务深耕,云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用,其中智慧金融领域公司人机协同操作系统及核心应用已覆盖六大国有银行在内超过400家金融机构,智慧治理领域产品及技术已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景,智慧出行领域产品和解决方案已在包括中国十大机场中的九座在内的105座民用枢纽机场部署上线,智慧商业领域产品和解决方案已辐射众多应用场景,为全球数亿人次带来智慧、便捷和人性化的AI体验。

企业负责人

●周曦 云从科技创始人、总裁

云从科技创始人周曦博士担任中国科学院、上海交大博士生导师,在计算机视觉与模式识别等人工智能相关领域拥有全球顶尖的技术背景和产业经验。

曾带领团队在图像识别、音频检测等模式识别国际大赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章,被引用上千次。

2011年,周曦博士入选中国科学院“百人计划”,2015年,率领中国科学院团队成立云从科技。

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企业名称:九章云极

企业标签:智能零售、数据科学平台、、、数据建模、金融科技

企业简介

北京九章云极科技有限公司(简称九章云极)2013年成立,专注自动化数据科学平台的持续开发与建设,着重为数据科学家,AI从业者提供一整套开发平台,为政府和企业智能化升级和转型提供全面配套服务。九章云极是自主研发的中国公司,凭借国内外领先的自动化数据科学平台 (Data ),已为政府、金融、航空、制造、交通、教育、地产和互联网等多行业客户提供实时敏捷的AI能力建设。

通过九章云极平台提供自动化机器学习分析和实时计算能力,帮助业务分析师和数据科学家快速协同开发,实现自动化模型创建、管理和应用支持。在科技创新及人工智能等前沿技术和解决方案上为客户业务创造更大价值。公司拥有杰出的数据科学家和产品研发团队,在自动深度机器学习、数据建模、大数据分析等领域,具有前沿的行业实践经验。2020年,凭借独创的Deep 开源项目,九章云极在包括了知名电商公司和搜索引擎公司的全球1100多支队伍中胜出,荣获竞赛全球第一名。

总部位于北京,同时面向全国,在上海、山东、深圳均有分支机构。

重点业务

是国内领先的集数据处理、数据分析和数据应用于一体的端到端大数据解决方案平台。包括APS( ),RT()两个产品套件。平台提供的机器学习分析和实时计算能力,帮助数据分析师和数据科学家快速协同开发,实现模型管理和应用支持。是国内领先的集数据处理、数据分析和数据应用于一体的端到端大数据解决方案平台。包括APS( ),RT()两个产品套件。平台提供的机器学习分析和实时计算能力,帮助数据分析师和数据科学家快速协同开发,实现模型管理和应用支持。

企业负责人

●方磊 九章云极董事长

方磊对人工智能、大数据、机器学习有丰富经验和很强的技术积累,在分布式算法、设计验证算法领域发表15篇论文,毕业于 and State,计算机工程博士。微软云计算平台早期开发团队成员。曾任微软必应搜索团队高级算法工程师、微软云计算平台大数据分析负责人。

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