人脸识别第一梯队

近日，《互联网周刊》揭晓"2019人脸识别技术公司排行榜"。中科视拓崭露头角，与海康威视、阿里、百度、腾讯等公司共同上榜，位列TOP 10。

《互联网周刊》由中国科学院主管、中国科技出版传媒股份有限公司主办，面向全国发行，单期发行量十五万份左右。《互联网周刊》创刊于1998年，伴随中国互联网产业的脚步成长至今，完整见证和记录了网络时代的风云变幻，潮落潮起，是目前中国互联网和IT业界最成功的主流商业杂志之一。

人脸识别作为生物识别技术中发展最快，应用最广泛的技术，近几年市场规模持续在扩大，行业应用也不断大范围延伸，从最初的门禁考勤扩展到安防、金融、移动支付、交通、教育等更多领域。根据前瞻产业研究院发布的分析报告，预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度，到2024年市场规模达到100亿元左右。

核心团队来自中科院计算所智能信息处理实验室的中科视拓，在人脸识别领域拥有20+年的深厚积累，是国内人脸识别技术的第一梯队。团队已服务包括19个省身份查重、全国护照查重、全国身份证比对在内的多个国家重大项目，先后获得过国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖，更在诸多国际竞赛如连续手势识别竞赛、阿里巴巴图像搜索大赛、PaSC视频人脸验证竞赛、社会事件识别竞赛、表情识别竞赛等竞赛上名列榜首。

从实验室到落地，中科视拓开拓出完整的人脸识别与感知计算解决方案产品线，集中关键核心技术，构筑从底层算法到行业中间件直至解决方案的全栈能力，引领人脸识别行业应用爬坡过坎。

中科视拓已实现人脸检测、人脸跟踪、面部关键点定位、高精度1:1人脸比对、大底库1:N+1人脸识别、表情识别、属性分析等能力，人脸属性分析能进行性别、年龄等40多种属性分析。中科视拓率先推出情感计算产品识别表情判断情绪，并已达到基于面部动作单元的微表情提取，通过微表情标注识别进行情绪检测、疲劳度检测。还有同样基于面部测试的心率估计技术，分析单位时间内人脸颜色变化的周期数目从而估算心率。中科视拓表情识别平均分类精度在95%以上，微表情动作平均识别精度超过85%，心率估计的平均绝对误差小于4，处于业界领先水平。

从人脸识别出发，中科视拓始终致力于推动"AI平民化"，降低AI应用门槛。中科视拓研发的平台是高度自动化的AI生产工具，能高效地协助使用者完成数据到AI能力的建模过程，将以深度学习为代表的人工智能方法转化成标准服务，帮助中小企业建立自主可控、自主更新和自主学习的AI能力。以平台为核心的新一代AI基础设施云智中心落户于南京江北新区研创园，是该区规模最大的AI基础设施，致力于加速南京乃至全国的行业智能化升级。

"知人识面辨万物，开源赋能共发展。"中科视拓作为人工智能国家队，秉承科研为民、科研为国的宗旨，深耕人工智能技术数十年，在市场中始终保持着极高的竞争力，凭借算法与经验融合的优势，渗透G端和B端，精准匹配场景核心痛点，通过AI能力平台输出降低AI入局门槛，让行业的效率更高，发展更具活力。

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