人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。而这个行业涌现出了像北京旷视科技、北京商汤科技等一批优秀的企业。

01北京商汤科技

核心业务：智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+

技术特点：人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别、图像及视频编辑、深度学习框架

成功案例：京东、招商银行、借贷宝、拉卡拉、长城会、东方网力、公安三所、英伟达、科大讯飞等

备注：与京东、银联、招商银行、卡拉卡、融360等均有合作；布局智慧城市安防项目；智能视频方面，人脸布控系统已经开始广泛落地；以图搜图的图腾系统；已经应用在广州、重庆、河北等地的公安局；Faceu应用增强现实感引擎；人像背景虚化功能、智能相册中的人脸聚类功能应用在OPPO、小米等手机。

02北京旷视科技

核心业务： 在线身份验证服务、Face++ 人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安防解决方案

技术特点：动态人脸识别、在线/离线活体检测、超大人像库实时检索、证件识别、行人检测、轨迹分析

成功案例：中信银行、招商银行信用卡中心、蚂蚁金服、神州租车、云端武汉、东软集团、凯德集团、2017博鳌亚洲论坛等

备注：为支付宝客户端提供人脸登录功能支持；为公安部第一研究所提供“网上身份证”人脸识别技术支持；为美图旗下产品提供技术支持；通过人脸识别技术对司机身份进行核验应用到e代驾、易到用车、神州租车；旷视智能开放平台 Cloud 是人工智能开放平台，为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别及其它人工智能能力。

03广州云从科技

核心业务：快速部署平台、智能硬件、智能系统

技术特点：人脸信息检测、特征提取融合、质量属性分析、人脸相似度比对、特征相似度对比、ocr识别成功案例：中国农业银行、乐视车联、广东省公安厅、广电运通、西北星、御银股份、北京西站、黑龙江垦区、山东城商行联盟等

备注：受邀起草与制定人脸识别国家标准；中国农业银行超级柜台、刷脸取款；安防领域产品已在22个省上线实战。

04上海依图科技

核心业务：智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康、智能硬件设备

技术特点：计算机视觉、自然语言理解、知识推理、智能硬件、机器人技术

成功案例：中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、苏州公安司、福建公安厅、贵州公安厅等业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等

备注：招商银行、浦发银行、京东金融、360金控；江苏省公安厅用依图系统。

05百度

百度内部正在使用人脸识别闸机，2016年11月与乌镇景区合作，游客刷脸便可自由进出景区；与首都机场签订协议，未来首都机场将实现刷脸登机；与“宝贝回家”公益平台合作利用人脸识别寻找走失儿童；携手雨诺股份CRM系统，通过服务集成商Cella联合为医药零售行业输出智慧药房解决方案，目前已应用在先声再康连锁药店。

06阿里

人脸识别技术各模块可通过API参数自由组合，服务定制灵活；基于深度学习和海量人脸标注数据，再加阿里云的技术实力，能够提供稳定、可靠的大流量服务；有了人脸识别，可以高效率、高准确率排查未经明星允许而使用其代言的商品，反过来保障阿里妈妈直通车和钻展中明星代言商品的广告效果

07腾讯

财付通与公安部所属的全国公民身份证号查询中心达成人像比对服务战略合作；优图人脸识别技术将广泛引用EMS的政务、贵重物品和重要文书快递中；在腾讯微证券等产品上应用人脸识别

08北京汉王科技

核心业务：个人和家庭相关的电子产品、企业和办公相关的电子产品

技术特点：手写技术、OCR技术、键盘技术、公式识别、输入法

成功案例：农业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等

备注：助力银川市政府应用生物识别技术打造智慧政务平台，助力杭州市国税局实现人脸生物识别比对技术开展”刷脸“办税，在公安刑侦，追逃领域有大量应用，技术授权已与华硕、海尔、长虹、海信、平安银行等达成合作，并推广应用到智能家电，笔记本，移动终端等应用平台。

09合肥科大讯飞

核心业务：语音引擎、教育产品、手机应用、互动音乐

技术特点：语音识别及合成技术、自然语言处理技术、语音评测技术、声纹识别技术、手写识别技术

成功案例：讯飞输入法、灵犀录音宝、开心熊宝、听说无忧、讯飞电视助手、讯飞智能音箱等

备注：科大讯飞联合香港中文大学污晓鸥教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，提供人脸验证、在线/离线人脸检测和人脸关键点检测等功能，联合中国银联和微商银行发布”声纹+人脸“融合认证个人转账应用，科大讯飞在用的身份认证考勤，全国各地分公司通过APP进行”人脸+声纹“打卡即可。

10四川川大智胜

2D人脸识别产品已推向市场，3D人脸采集和识别产品主要处于工程样机和产品样机阶段，主要应用领域是公共安全领域，2D在北京师范大学和四川大学的学生宿舍产品样机系统中应用，铁路认证票查验中在试用，已在成都火车站试用。

个人认为未来人脸识别会让大部分的数据更加真实，而可以通过社会工程学模板做很多分析和改良，比如近期一些科学家利用人脸识别来分析一些人的健康、清晰，甚至是犯罪倾向，或许在未来还可以结合大数据，对我们过去传统的面相分析技术做一个全新的提升，到时候算命先生都要失业了。更多机器人交互、无人机产生的摄像目标锁定分析等科幻画面并不是多遥远的事情。

关于算法核心研发情况的争论：

基本上国内每家公司都会说自己的算法牛，实际上有几家有人脸核心算法呢？国内在完全从事算法研究的总工程师人数到目前（2016年）总计不到100人，不过也没有现在问题也不大，中科院计算所山世光教授已经开源了，没有基础的公司不用太辛苦从零开始在基础上做算法升级，相信很快微软还会有新的算法发布。现在算法基本都是98%以上，这点差距已经不重要，算法核不核心也没有太大问题。大家不用太过于焦虑，产品到应用阶段，单单靠算法可不够，还要考虑实际的使用。

目前做人脸识别的公司很多，集成应用的有数百家，国内的看百度，看融资，看各种报道就差不多了，只是认真沉下心来做事情的公司太少。国内的腾讯和阿里都在做（阿里支付宝用的是自己的团队研发算法，只是特别低调，把名声都留给自己投资的公司，阿里可不止投了一家），国内的公司吹牛逼的、炒概念的太多，就不聊了。

1、美国公司

2、美国公司

3、德国 公司

4、西班牙Herta 公司

5、日本NEC公司

6、日本公司

以上都是老牌人脸识别公司，美国公司做的是多模认证（指纹、虹膜），而公司早期起于指纹识别考勤，在政府市场的份额都不小，德国的公司主要做政府项目的人脸识别系统，而NEC公司主要做机器人视觉识别系统，西班牙Herta公司是一家学术很浓厚的公司。此外的还有一些以色列公司技术。这些公司几乎做的都是政府的安全项目，但公司普遍规模都很小，盈利和投资也很少见报道。公司进入这个领域，主要是进行人群的分类和应用的优化（针对性的市场推广），项目都是作为公司原本业务的一种补充。